数智化驱动下高校体育管理学“经验-证据”双回路教学范式：模型构建与路径设计

Abstract

传统高校体育管理学教学长期依赖“案例复盘＋经验传授”的单向逻辑，在应对动态化的赛事决策、精准化的运动员价值评估等现实问题时，暴露出滞后性与主观性并存的结构性矛盾。本文立足生成式人工智能、大数据分析等数智技术加速渗透教育场域的现实背景，提出“经验-证据”双回路教学范式这一理论构想：经验回路承载资深教师与行业专家的启发式、直觉式管理认知，证据回路承载由人工智能实时抓取、结构化处理的赛事运行数据与学习表现数据，二者通过“经验-证据映射算法”实现实时对冲、校准与融合，形成螺旋上升式的教学循环。在此基础上，本文从数智底座层、逻辑映射层、应用交互层、评价反馈层四个层面提出该范式的技术路径设计，并给出分阶段的实施步骤构想。研究认为，该范式的理论价值在于为管理类学科在人工智能时代的教学转型提供了一套可操作、可验证的分析框架，其实践意义在于推动体育管理教育从“知识灌输”向“人机协同智慧决策”跃迁。由于研究尚处于模型构建与方案设计阶段，尚未开展实证检验，本文亦对后续的准实验验证路径作出说明。